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算法 地圖上如何搜索一個點附近的點

朽貓37491

朽貓37491

比較流行A*算法,至于是否開發(fā)出了新的算法不得而知,畢竟沒有完全相同的程序。給你看一篇文獻(xiàn):地圖中最短路徑的搜索算法研究學(xué)生:李小坤 導(dǎo)師:董巒摘要:目前為止, 國內(nèi)外大量專家學(xué)者對“最短路徑問題”進(jìn)行了深入的研究。本文通過理論分析, 結(jié)合實際應(yīng)用,從各個方面較系統(tǒng)的比較廣度優(yōu)先搜索算法(BFS)、深度優(yōu)先搜索算法(DFS)、A* 算法的優(yōu)缺點。關(guān)鍵詞:最短路徑算法;廣度優(yōu)先算法;深度優(yōu)先算法;A*算法;The shortest path of map's search algorithmAbstract:So far, a large number of domestic and foreign experts and scholars on the" shortest path problem" in-depth study. In this paper, through theoretical analysis and practical application, comprise with the breadth-first search algorithm ( BFS ), depth-first search algorithm ( DFS ) and the A * algorithms from any aspects of systematic.Key s: shortest path algorithm; breadth-first algorithm; algorithm; A * algorithm;前言:最短路徑問題是地理信息系統(tǒng)(GIS)網(wǎng)絡(luò)分析的重要內(nèi)容之一,而且在圖論中也有著重要的意義。實際生活中許多問題都與“最短路徑問題”有關(guān), 比如: 網(wǎng)絡(luò)路由選擇, 集成電路設(shè)計、布線問題、電子導(dǎo)航、交通旅游等。本文應(yīng)用深度優(yōu)先算法,廣度優(yōu)先算法和A*算法,對一具體問題進(jìn)行討論和分析,比較三種算的的優(yōu)缺點。 在地圖中最短路徑的搜索算法研究中,每種算法的優(yōu)劣的比較原則主要遵循以下三點:[1](1)算法的完全性:提出一個問題,該問題存在答案,該算法能夠保證找到相應(yīng)的答案。算法的完全性強(qiáng)是算法性能優(yōu)秀的指標(biāo)之一。(2)算法的時間復(fù)雜性: 提出一個問題,該算法需要多長時間可以找到相應(yīng)的答案。算法速度的快慢是算法優(yōu)劣的重要體現(xiàn)。(3)算法的空間復(fù)雜性:算法在執(zhí)行搜索問題答案的同時,需要多少存儲空間。算法占用資源越少,算法的性能越好。地圖中最短路徑的搜索算法:
1、廣度優(yōu)先算法廣度優(yōu)先算法(Breadth-First-Search),又稱作寬度優(yōu)先搜索,或橫向優(yōu)先搜索,是最簡便的圖的搜索算法之一,這一算法也是很多重要的圖的算法的原型,Dijkstra單源最短路徑算法和Prim最小生成樹算法都采用了和寬度優(yōu)先搜索類似的思想。廣度優(yōu)先算法其別名又叫BFS,屬于一種盲目法,目的是系統(tǒng)地展開并檢查圖中的所有節(jié)點,以找尋結(jié)果。換句話說,它并不考慮結(jié)果的可能位址,徹底地搜索整張圖,直到找到結(jié)果為止。BFS并不使用經(jīng)驗法則算法。廣度優(yōu)先搜索算法偽代碼如下:[2-3]BFS(v)//廣度優(yōu)先搜索G,從頂點v開始執(zhí)行//所有已搜索的頂點i都標(biāo)記為Visited(i)=
1.//Visited的初始分量值全為0Visited(v)=1;Q=[];//將Q初始化為只含有一個元素v的隊列while Q not null dou=DelHead(Q); for 鄰接于u的所有頂點w do if Visited(w)=0 thenAddQ(w,Q); //將w放于隊列Q之尾Visited(w)=1;endifendforendwhileend BFS這里調(diào)用了兩個函數(shù):AddQ(w,Q)是將w放于隊列Q之尾;DelHead(Q)是從隊列Q取第一個頂點,并將其從Q中刪除。重復(fù)DelHead(Q)過程,直到隊列Q空為止。完全性:廣度優(yōu)先搜索算法具有完全性。這意指無論圖形的種類如何,只要目標(biāo)存在,則BFS一定會找到。然而,若目標(biāo)不存在,且圖為無限大,則BFS將不收斂(不會結(jié)束)。時間復(fù)雜度:最差情形下,BFS必須尋找所有到可能節(jié)點的所有路徑,因此其時間復(fù)雜度為,其中|V|是節(jié)點的數(shù)目,而 |E| 是圖中邊的數(shù)目??臻g復(fù)雜度:因為所有節(jié)點都必須被儲存,因此BFS的空間復(fù)雜度為,其中|V|是節(jié)點的數(shù)目,而|E|是圖中邊的數(shù)目。另一種說法稱BFS的空間復(fù)雜度為O(B),其中B是最大分支系數(shù),而M是樹的最長路徑長度。由于對空間的大量需求,因此BFS并不適合解非常大的問題。[4-5]
2、深度優(yōu)先算法深度優(yōu)先搜索算法(Depth First Search)英文縮寫為DFS,屬于一種回溯算法,正如算法名稱那樣,深度優(yōu)先搜索所遵循的搜索策略是盡可能“深”地搜索圖。[6]其過程簡要來說是沿著頂點的鄰點一直搜索下去,直到當(dāng)前被搜索的頂點不再有未被訪問的鄰點為止,此時,從當(dāng)前輩搜索的頂點原路返回到在它之前被搜索的訪問的頂點,并以此頂點作為當(dāng)前被搜索頂點。繼續(xù)這樣的過程,直至不能執(zhí)行為止。
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卿。錦年

地圖上如何把幾個點標(biāo)注在同一條水平線上?

可以通過收藏的當(dāng)時標(biāo)記多個點,在登錄賬號的情況下可以很清楚的看到自己所標(biāo)記的點,比其他所有的位置都明顯很容易找到。關(guān)于地圖添加收藏點的方法,可以選中一個點,點擊下面出來的詳情,然后點擊收藏即可,后面會在地圖上顯示黃色五角星即是收藏的地址。

2021-02-26 12:00:44

隨筆君

地圖一個圓圈一個點表達(dá)的是什么意思

目標(biāo)吧好像是。不太記得了。這些東西都是無師自通的。

2021-06-19 03:34:51

[已注銷]

導(dǎo)航上說前往附近停車場如何點前往?

樓主好,在出現(xiàn)這樣的提示時,在地圖導(dǎo)航界面有前往附近停車場的字樣,您點擊之后即可導(dǎo)航到附近停車場了哦

2021-06-19 11:10:40

Angelina

劍網(wǎng)三如何設(shè)定地圖上的標(biāo)記點?

大俠您好:這個是造成的。不需要玩家自己設(shè)置。如能幫到您,還請采納。

2021-06-24 13:24:13

1惱恿lA

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2021-06-24 06:45:11

屈紹航博客

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點,想必不可應(yīng)該是批量操作的,那就找一個標(biāo)準(zhǔn)格式的GPX文件(GPS文件),用WORD或?qū)懽职宕蜷_,將<trkseg>……</trkseg>之間的數(shù)據(jù)全部清除,然后把你的數(shù)據(jù)一次性拷貝到里面去。爾后用批量搜索替換的辦法,將每個坐標(biāo)點都處理成標(biāo)準(zhǔn)格式的軌...

2021-06-24 06:07:41

葉子

地圖一個圓圈一個點表達(dá)的是什么意思?

地圖里面的那一個圓圈一個點標(biāo)示的是自己當(dāng)前的位置,因為地圖一打開就會自動定位自己的當(dāng)前的位置的,通過定位自己當(dāng)前的位置想去哪里直接輸入目的地就可以查找路線了,會提供 多條路線搜索結(jié)果,讓用戶自己挑選路線進(jìn)行全程的導(dǎo)航。

2021-06-28 00:19:45

布魯布魯

arcgis如何打個點,在點上標(biāo)注

2021-08-23 16:29:55

路還長別太狂

地圖上某個點附近300公里范圍怎么圈定

以這個點為圓心,300為半徑畫一個圓

2021-12-06 12:47:38

仰望星海

地圖上已經(jīng)定好位,也要搜索到,為什么地圖上沒有這個點?

看是不是標(biāo)注的不精準(zhǔn)再者,地圖還沒有精準(zhǔn)到某個點,只是個大致范圍

2022-02-12 20:56:45

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2022-07-11 17:34:10

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2022-07-21 10:44:52

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2022-07-26 20:44:26

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2022-08-08 22:02:18

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